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当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时，一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题：AI 能不能像人一样，持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习？
最近，一位Reddit老哥手搓了一个《魔兽世界》私服——里面活跃着1800个AI玩家，而且全都接入了DeepSeek API，能像真人一样聊天、组队、于是，暴风城的聊天频道突然变成了DeepSeek广场，画风大概是这样的：
斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。
端午节前，DeepSeek 不出所料又有了新动作：官方平台全量推送了识图模式，手机端 App 也发布了更新，打开就能看到。此前，已经有不少网友体验过这个功能，但当时它还处在小范围的灰度测试阶段，只有部分用户能够在官方 App 或网页版里看到。但是今天下午，很多人都表示自己也能用了。
关于 DeepSeek 的融资信息，已经漫天遍野。已知信息，「elsewhere」不再赘述。以下，是我们了解到的一些未被展示过的故事或情节。先说那场投资人会议，也就是那个口耳相传的“四小时会议”。
最近，Kimi 2.7 Code 和 GLM 5.2 接连发布，一周双发，国产模型又崛起了。
最新测试显示，模型抱团后实力明显升级：Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5；Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了，开销还减半。根据官方定价，相比Fable 5，Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容，成本降幅接近80%。
过去一个多月，大模型圈依旧热闹。从 GPT-5.5、DeepSeek V4 到 Claude Opus 4.8，后训练正在成为模型能力提升的关键引擎。
近日，普林斯顿大学的研究团队发布了一篇新论文，提出了一个名为 Goedel-Architect 的智能体框架。他们用的核心模型，是国内开源大模型 DeepSeek-V4-Flash。
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